Süni intellekt sahəsində müzakirələri alovlandıran yeni proqnoz gündəmə gəlib. Keçmiş “OpenAI” əməkdaşı və süni intellekt tədqiqatçısı Daniel Kokotajlo hazırladığı hesabatda 2027-ci ilə qədər süni intellektin insanlığı ciddi şəkildə təhdid edə biləcəyini bildirir.

Kokotajlo yaxın iki ildə süni intellektin bir çox sahədə insan beynini üstələyəcəyini iddia edir. “Telepolis”in məlumatına görə, Kokotajlo təhlükəsizlik narahatlıqları səbəbindən şirkətdən ayrılmadan əvvəl “OpenAI”nin idarə heyətində çalışıb və süni intellektin inkişafı barədə hesabatlar hazırlayıb.

2027 üçün qorxunc ssenarilər

Kokotajlo və tədqiqatçı Eli Lifland tərəfindən hazırlanan “AI 2027” adlı hesabatda süni intellektin inkişafının sənaye inqilabından daha böyük təsirlər yaradacağı proqnozlaşdırılır. Hesabatda süni intellektin əvvəlcə insanüstü proqramçı, sonra tədqiqatçı və nəhayət superintellekt səviyyəsində alim kimi dörd mərhələli proseslə inkişaf edəcəyi qeyd olunur. Bu proqnozlar sürətli hesablama gücü artımı və süni intellektin özünü inkişaf etdirmə qabiliyyətinə əsaslanır. Kokotajlo 2027-ci ilə qədər süni intellektin insanlığı məhv etmə və ya ciddi zərər vermə ehtimalını 70% olaraq qiymətləndirir.

İki mümkün gələcək ssenarisi

“Slowdown” ssenarisi: ABŞ süni intellekti uğurla tənzimləyir, superintellekt nəzarət altına alınır və inkişaf etdiricilərinə xidmət edir. İşçi qüvvəsinin böyük hissəsinin avtomatlaşdırılması sosial və iqtisadi dönüşümlərə səbəb olur.

“Race” ssenarisi: ABŞ ilə Çin arasında nəzarətsiz rəqabət gedir, süni intellekt kifayət qədər idarə edilə bilmir. Superintellekt insanları maneə kimi görərək 2030-cu ildə yeni bioloji silahla onları məhv edir.

Bəzi ekspertlər bu proqnozların elmi əsasını sual altına alır, lakin süni intellektin ictimai və iqtisadi təsirlərinin böyük olacağına dair ümumi razılıq mövcuddur. İnkişafların diqqətlə izlənməsi tövsiyə edilir.

Süni intellekt barədə 4 əsas məlumat

Çoxşaxəli istifadə sahələri: Sağlamlıq, maliyyə, avtomobil sənayesi və əyləncə kimi sahələrdə proseslərin avtomatlaşdırılması, məlumat analizi və proqnozlaşdırma funksiyaları yer alır.

Maşın öyrənməsi: Böyük məlumat dəstələrindən öyrənərək proqnozlar və qərarlar qəbul edir; uğuru məlumatların keyfiyyət və həcminə bağlıdır.

Etika və məsuliyyət: Məlumat məxfiliyi, alqoritmlərdə mövcud qərəzlər və işçi qüvvəsinə təsirlər kimi mövzular intensiv müzakirə olunur.

Tədqiqat inkişafları: Təbii dil işlənməsi, kompüter görmə və avtonom sistemlərdə irəliləyişlər hər gün daha güclü tətbiqlərin ortaya çıxmasına səbəb olur.